Profesiones relacionadas con la IA

1. Arquitecto de datos de IA

Los arquitectos de datos de IA diseñan y aplican soluciones de almacenamiento y gestión de datos para sistemas de IA, garantizando que los datos se recopilan, almacenan y gestionan adecuadamente de forma pertinente y segura.

También se aseguran de que estos datos estén listos para ser utilizados por los sistemas de inteligencia artificial. El arquitecto de datos de IA sabe planificar un modelo de arquitectura de datos de inicio a fin del proceso de creación, saben utilizar las mejores herramientas y prácticas para la creación y explotación de datos (creación, transformación, extracción, etc.) y colaboran regularmente con equipos de expertos en análisis de datos: Data Scientist, Data Manager, Data Analyst, etc.

Según https://www.payscale.com, un arquitecto de datos en Estados Unidos gana un salario medio anual de más de 110.000 dólares.

Un arquitecto de datos de IA podría trabajar en un proyecto de reconocimiento de voz, por ejemplo, asegurándose de que los datos de audio se almacenan de forma segura y, de tal manera, que puedan ser procesados fácilmente por los modelos de inteligencia artificial. El arquitecto se asegurará de que existan medidas de seguridad para proteger los datos sensibles.

Para convertirse en arquitecto de datos de IA, se recomienda tener...

1. Data Scientist

Los Data Scientist se encargan de recopilar, analizar e interpretar los datos. Utilizan técnicas de machine mearning para crear modelos predictivos y análisis estadísticos que ayuden a las empresas a tomar decisiones basadas en datos. Para convertirse en científico de datos, es aconsejable tener estudios superiores en estadística e informática, así como dominar las herramientas y los lenguajes de programación utilizados en este campo.

A continuación, se muestra un breve resumen de las competencias que se esperan de un Data Scientist:

1. Investigador de IA

Los investigadores de IA están a la vanguardia de la inteligencia científica y de los proyectos de investigación, destinados a desarrollar nuevas técnicas de aprendizaje automático, procesamiento del lenguaje natural o visión por ordenador. Pueden trabajar en laboratorios de investigación universitarios, start-ups, empresas tecnológicamente punteras o incluso centros de investigación gubernamentales.

Estos perfiles se encargan de publicar tanto artículos de investigación científica como de dar ponencias en congresos.

Estos perfiles desempeñan un papel crucial en el avance de la investigación en inteligencia artificial. Este trabajo requiere un doctorado en informática.

2. Especialista en ética de IA

La IA ya está generando debates sobre seguridad, privacidad y otros factores discriminatorios.

Hay mucho en juego: de hecho, los especialistas en ética de la IA son profesionales que velan por que los sistemas de IA se diseñen y utilicen de forma ética para tomar decisiones justas y coherentes. Trabajan en cuestiones como la confidencialidad de los datos, la discriminación algorítmica y la seguridad de los sistemas de IA. Pueden participar en todas las fases de la creación de la IA, desde su diseño hasta su comercialización....

1. Prompt Engineer

La traducción española es "ingeniero de entrada de datos ". Con la popularidad masiva de ChatGPT y Midjourney, el uso de diversas plataformas de inteligencia artificial se ha democratizado para el gran público.

En 2023, en realidad no se necesitan conocimientos informáticos para utilizar estas plataformas, porque absolutamente todo pasa por los campos de entrada conocidos como "prompts".

Aunque aparentemente es sencilla, no es tan fácil dominar la sintaxis para fines profesionales. Algunas IAs, como Midjourney, requieren que aprenda los distintos comandos que tiene que dar al prompt para que la IA pueda responder con precisión a su petición. Y dependiendo de lo detallada que sea su petición, esto puede ser mucho más complejo de lo que parece. Se puede tratar de una simple pregunta, por ejemplo o incluso de una petición compleja que contenga una serie de elementos que la IA tendrá que tener en cuenta.

Aquí es donde entra en juego el puesto de Prompt Engineer, como especialista interno en la comunicación con los sistemas de IA. Utilizando el lenguaje natural, su misión consiste en mejorar y probar las IA con el objetivo de perfeccionar el modelo de interacción entre el ser humano y la máquina. En su trabajo diario, pondrá a prueba las capacidades de razonamiento de las inteligencias artificiales, al tiempo que permitirá a la IA reconocer y corregir sus errores. En la actualidad, muchas empresas están contratando Prompt Engineer en una amplia variedad de sectores. Eche un vistazo a portales de empleo como Indeed y se sorprenderá.

2. El terapeuta en el Metaverso

El metaverso es un concepto emergente que se refiere a un espacio virtual persistente y compartido, formado por entornos digitales en 3D donde los usuarios pueden interactuar entre sí y con objetos digitales de forma inmersiva. Se trata de un universo digital que trasciende los límites de las plataformas individuales y permite una experiencia social, económica y cultural integrada. El metaverso engloba mundos virtuales, juegos en línea, simulaciones, interacciones sociales, actividades económicas y otras formas de experiencias digitales colaborativas. A menudo se asocia con tecnologías emergentes como la realidad virtual (RV), la realidad aumentada...