Las aplicaciones de la IA

Lo que vamos a descubrir

En este nuevo capítulo, exploramos las múltiples facetas de las aplicaciones de la inteligencia artificial que están dando forma a nuestro mundo moderno. Con sus capacidades de aprendizaje automático y procesamiento del lenguaje natural, la IA ha allanado el camino para avances importantes y significativos en muchos campos. En este capítulo, nos centraremos en seis áreas de aplicación clave de la inteligencia artificial que revisten especial importancia:

También hay que subrayar que este capítulo no pretende ser un tratado exhaustivo de todo el campo de aplicaciones de la inteligencia artificial, ya que este libro no sería suficiente por sí solo. El número de casos de uso que ofrece la inteligencia artificial es inmenso y está en constante evolución, por lo que no sería razonable considerar esta lista como fija. Sin embargo, hemos optado por destacar estas áreas por su impacto tangible en nuestras vidas y su potencial revolucionario.

Empezaremos explorando el tema del reconocimiento de voz y la traducción automática. Estos avances tecnológicos...

Reconocimiento de voz y traducción automática

1. Reconocimiento de voz

Según se mire, existe el consenso de que en el mundo hay en torno a 7.000 lenguas. A riesgo de sorprenderle, sólo 200 de ellas se benefician de las tecnologías lingüísticas contemporáneas, como la transcripción "voz a texto" o los "subtítulos automáticos" como Google Translate. Todo ello pone de manifiesto el considerable esfuerzo tecnológico que aún se necesita para cubrir todo el planeta.  

El ejemplo de Google Translation

El reconocimiento automático de la voz “ASR“ acrónimo de Automatic Speech Recognition, como su nombre indica, consiste en identificar una conversación humana antes de convertirla en texto para poder interpretarla.

La historia comienza hace más de setenta años, en 1952.

Fue en esta época cuando se descubrió la tecnología de reconocimiento de voz con el sistema "Audrey", que lleva el nombre de su creadora, que además fue pionera del reconocimiento de voz. Este sistema se desarrolló para reconocer números del uno al nueve pronunciados con la misma voz, lo que en sí mismo supuso una auténtica revolución en la época.

Menos de una década después, en los años sesenta, la ahora multinacional IBM (https://es.wikipedia.org/wiki/IBM) lanzó Shoebox, una tecnología capaz de reconocer y diferenciar nada menos que dieciséis palabras en inglés. En su momento, se consideró una revolución tecnológica.

El aprendizaje de las máquinas siguió con un crecimiento exponencial, porque la llegada de la tecnología "Harpy" de la Universidad Carnegie Mellon en 1979, ya permitía interpretar más de mil palabras.

A principios del año 2000, el índice de precisión ya había alcanzado el 80% para un idioma común hablada y escrita como el inglés. Hoy en día, esta tecnología sigue considerándose una de las más apreciadas en el campo de la inteligencia artificial.

No obstante, hay que señalar que esta tecnología sigue evolucionando gracias a la inteligencia artificial, ya que ahora es capaz de evaluar qué información es relevante y cuál no.

En concreto...

Coches autónomos

La inteligencia artificial ya se considera una auténtica revolución en muchos campos, y de eso hay pocas dudas. Pero si aún no está convencido, debe saber que hay ámbitos en los que este fenómeno es más acusado, o incluso omnipresente. Si hay un ámbito en el que el impacto ya es perceptible, ese es el del transporte. La inteligencia artificial en el transporte se considera una de las innovaciones más prometedoras de nuestro tiempo. Está a punto de descubrirlo.

Los coches autónomos, que antes parecían sacados de una película de ciencia ficción, son ya una realidad que llega a nuestros vehículos de producción en serie gracias a los avances y proezas de la IA.

La idea de los coches autónomos se remonta a varias décadas atrás, con pioneros como Dean Pomerleau, estudiante de doctorado en informática y robótica de la Universidad Carnegie Mello (EE.UU.) y Ernst Dickmanns, ambos especializados en la investigación de vehículos autónomos. Las primeras demostraciones en carretera se realizaron a mediados de los ochenta.

Todo empezó realmente con el cambio de siglo, un periodo en el que la investigación sobre el tema se intensificó rápidamente. Las primeras versiones de prototipos de coches autónomos aparecieron a principios de la década de los años...

Chatbots

Entre los avances más notables en el mundo de la inteligencia artificial se encuentran los chatbots y los asistentes virtuales. Ahora, estas herramientas basadas en IA ofrecen soluciones de interacción innovadoras con un objetivo claro: mejorar la experiencia del usuario simplificando las interacciones y ofreciendo una respuesta instantánea.

En esta sección sobre chatbots, exploraremos cómo la inteligencia artificial ha revolucionado las herramientas de comunicación, prestando especial atención a los chatbots con IA. Puede que se pregunte qué es exactamente un chatbot con IA y en qué se diferencia de un chatbot tradicional, es decir, uno sin IA.

Los chatbots con IA son programas informáticos capaces de simular una conversación humana. No sólo responden a las preguntas de los usuarios, sino que también tienen la capacidad de proporcionar información para guiar a los usuarios a través de sus interacciones. Lo que diferencia a la inteligencia artificial son los algoritmos de aprendizaje automático asociados. El aprendizaje automático les permite comprender el significado de su solicitud y ofrecerle la respuesta más pertinente posible. Además, es posible interactuar con ellos utilizando la voz gracias a las técnicas de reconocimiento del lenguaje natural (NLP), lo que significa que el chatbot puede entender su voz y convertirla...

Sistemas de recomendación

Todos nos encontramos con sistemas de recomendación en nuestro día a día. Su razón de ser es bastante sencilla de entender: ofrecerte cualquier tipo de recomendación que pueda interesarle, basándose en su perfil y en quién es.

De hecho, estos sistemas no son ni más ni menos que algoritmos de inteligencia artificial cuya misión es analizar los datos recogidos a lo largo de su recorrido como usuario para, a partir de ellos, ofrecerle una experiencia única gracias a estas recomendaciones personalizadas.

La IA asociada a estos sistemas de recomendación utiliza toda una serie de datos recopilados previamente, como su historial de compras de ropa, sus valoraciones en el sitio web en cuestión, las películas y series que ha visto, lo que puede parecer escalofriante, ya que no hay límites reales. Esto puede llegar muy lejos, ya que la IA aprenderá realmente sus preferencias y hábitos individuales a partir de esta información y estimará la probabilidad de que le guste un producto concreto basándose en estas recomendaciones precisas.

Existen varios tipos de sistemas de recomendación.

El ejemplo del "RPA" y la evolución hacia sistemas cognitivos

El quinto elemento de este capítulo, relativo a los ámbitos de aplicación de la inteligencia artificial (y por el que el autor siente especial afecto), se refiere al campo de la RPA (Robotic Process Automation) acrónimo de automatización de procesos robóticos".

Un RPA tradicional (anterior a la llegada de la inteligencia artificial), no es más que la automatización de tareas informáticas manuales que se repiten con regularidad. En sí mismo, es un robot de software.

¿Quién no ha hecho o visto alguna vez copiar datos de un documento Excel a un software de contabilidad o incluso pasar datos de un CRM a otro ERP? Estos son algunos de los casos más básicos y reales que se dan en todas las empresas del mundo y que se pueden resolver implantando un sistema RPA.

Por supuesto, se trata de casos comunes pero sencillos. Sin embargo, también se pueden tratar casos complejos de automatización con este tipo de productos, automatizando procesos empresariales enteros.

En primer lugar, para saber si sus tareas diarias se pueden automatizar, nada más sencillo: si cumple todos los requisitos de la siguiente figura, enhorabuena, puede sustituirlas por un robot.

Diagrama de decisión: elegibilidad del sistema RPA

Después de eso, no hay límites reales a lo que puede hacer un robot. Se puede automatizar casi todo: desde navegadores web a archivos Excel, desde correos electrónicos a bases de datos, desde terminales de usuario a aplicaciones accesibles en entornos virtualizados que son más difíciles de interpretar para nuestros robots.

La dificultad de crear un robot no es realmente técnica; reside en dominar...

AI para la sanidad

La inteligencia artificial ha revelado su potencial para revolucionar muchos sectores, y la sanidad no es obviamente una excepción.

En este capítulo, exploramos cómo la inteligencia artificial ya ha transformado el panorama médico al mejorar drásticamente los diagnósticos, la investigación médica y la prestación de asistencia sanitaria. Prepárese para descubrir cómo el poder de los algoritmos y las matemáticas puede salvar vidas gracias a la promesa de la IA.

Imagine un médico con acceso inmediato a una cantidad ingente de datos médicos y conocimientos asociados. Puede sonar futurista, pero la IA hace posible esta visión.

La aportación tecnológica de la inteligencia artificial está abriendo nuevas fronteras en el campo de la sanidad al mejorar considerablemente el diagnóstico, acelerar la investigación médica y personalizar la asistencia. Este último punto es esencial comprenderlo, ya que cada individuo es único y la IA conlleva la capacidad de personalizar los tratamientos, en función de las características genéticas y el historial médico.

Permite tomar decisiones a partir de la información de base facilitada.

Una vez más, los DATOS están en el centro de la cuestión, al igual que la cuestión subyacente de los datos recogidos sobre los pacientes. La IA permite analizar los datos para tratar, pero también para predecir el riesgo de enfermedad. Entonces, los tratamientos se pueden ajustar en tiempo real.

Para ello, nuestra inteligencia artificial se beneficia de algoritmos capaces de analizar cantidades masivas y exponenciales de datos médicos, identificando patrones complejos para proporcionar información útil a médicos e investigadores. A medida que las tecnologías de IA siguen avanzando, el potencial para mejorar la salud y el bienestar de la humanidad se hace evidente.

En el campo del cáncer, la IA ofrece la posibilidad de analizar imágenes médicas, como las radiografías, para detectar signos precoces de la enfermedad. Estos algoritmos pueden detectar anomalías microscópicas invisibles para el ojo humano...

Visión por ordenador

La visión por ordenador (Computer Vision) es una disciplina informática que se centra principalmente en el análisis, interpretación y extracción de información de imágenes o vídeos. Su razón de ser es permitir que máquinas como los smartphones o las cámaras de videovigilancia reconozcan objetos, formas y rostros, detecten movimientos, comprendan escenas visuales y mucho más.

De nuevo, todo empezó en los años 60, cuando los investigadores empezaron a explorar métodos para extraer información de las imágenes. De forma muy básica, las primeras aplicaciones escritas se centraban principalmente en el reconocimiento de formas geométricas simples.

Una década más tarde, en los años 70, se produjo otro gran avance cuando estos mismos investigadores fueron capaces de desarrollar algoritmos para reconocer objetos específicos en imágenes, como números escritos a mano. Sin embargo, estos enfoques no se podían generalizar y presentaban una capacidad limitada para reconocer objetos más complejos.

En los años 90 se produjo una nueva revolución con el uso de las redes neuronales artificiales y la introducción de las redes neuronales convolucionales (Convolutional Neural Networks o su acrónimo CNN). Estas tecnologías permitieron un reconocimiento...

Conclusión

En este capítulo dedicado a las aplicaciones de la inteligencia artificial, hemos explorado un amplio abanico de ámbitos en los que esta tecnología está revolucionando nuestra vida cotidiana. Del reconocimiento de voz a la visión por ordenador, de los chatbots a los coches autónomos, de los sistemas de recomendación a su impacto en el ámbito médico, la inteligencia artificial se está desplegando a una velocidad de vértigo, redefiniendo la forma en que interactuamos con la tecnología y cómo esta interactúa con nosotros.

Hemos descubierto cómo la IA puede dar voz a quienes la han perdido, proporcionar una visión excepcional a las máquinas, simplificar nuestras interacciones con la tecnología, mejorar la seguridad vial e incluso salvar vidas mediante diagnósticos médicos más precisos. Las aplicaciones de la inteligencia artificial se multiplican, ofreciéndonos un atisbo de un futuro en el que la IA se convertirá en un compañero omnipresente en nuestra vida cotidiana.

El capítulo Etapas de la creación de una IA nos llevará entre bastidores, donde exploraremos los pasos necesarios para crear inteligencia artificial, desde la recopilación de datos hasta el entrenamiento de modelos y los retos y oportunidades que surgen en este complejo proceso. Al adentrarnos entre bastidores...