Bases de datos reactivas
Acceso a datos en modo reactivo
Una base de datos reactiva es una base de datos que respalda los principios de la programación reactiva, y que permite una gestión eficaz de los flujos de datos asíncronos. A diferencia de las bases de datos tradicionales, las bases de datos reactivas están diseñadas para responder rápidamente a las solicitudes en tiempo real, manteniendo al mismo tiempo una baja latencia, una alta escalabilidad y resistencia a los fallos. Suelen utilizar modelos de suscripción u observadores para detectar y reaccionar a los cambios de datos en tiempo real, y se utilizan a menudo en aplicaciones que requieren una actualización continua de los datos, como las aplicaciones de streaming en tiempo real, los sistemas de mensajería instantánea, los paneles de mando en tiempo real, etc. Las bases de datos reactivas desempeñan un papel esencial en las arquitecturas de aplicaciones reactivas, ya que permiten a las aplicaciones gestionar eficazmente los flujos de datos continuos de forma asíncrona y sin bloqueos.
Reactivos de principio a fin
La reactividad de extremo a extremo es importante para un servidor REST que utiliza una base de datos reactiva con el fin de aprovechar al máximo las ventajas de la programación reactiva y garantizar una mejor escalabilidad y rendimiento de la aplicación.
Esto permite:
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evitar bloqueos: la programación reactiva permite...
Bases NoSQL utilizables
La forma más sencilla es utilizar bases de datos NoSQL que dispongan de un controlador (driver) de Spring Data reactivo.
Existen varias bases de datos NoSQL compatibles con Spring Reactor y reactivas, que permiten aprovechar las ventajas de la programación reactiva. Estas son algunas de las bases de datos NoSQL que se utilizan habitualmente con Spring Reactor.
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MongoDB: Base de datos NoSQL de tipo documento. Spring Data MongoDB ofrece soporte reactivo que se puede utilizar con Spring Reactor para realizar operaciones asíncronas con MongoDB.
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Cassandra: base de datos NoSQL de tipo columnar. Spring Data Cassandra proporciona soporte reactivo para utilizar Cassandra de forma reactiva con Spring Reactor.
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Couchbase: base de datos NoSQL de documentos y clave-valor. Spring Data Couchbase ofrece soporte reactivo para interactuar con Couchbase de forma reactiva.
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Redis: base de datos NoSQL clave-valor en memoria. Spring Data Redis ofrece soporte para comunicarse con Redis de manera reactiva.
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Apache Geode (antes Pivotal GemFire): base de datos NoSQL en memoria de tipo clave-valor y objeto. Spring Data Geode ofrece soporte para trabajar con Apache Geode de manera reactiva.
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Elasticsearch: base de datos NoSQL de tipo de búsqueda e indexación. Spring Data Elasticsearch proporciona soporte para interactuar con Elasticsearch de manera réactiva.
Estas bases de datos ofrecen funcionalidades específicas adaptadas a diferentes...
Ejemplo con MongoDB
Aquí hay un ejemplo de un servidor CRUD con una entidad de Usuario usando MongoDB con Spring WebFlux.
Clase de Usuario:
import org.springframework.data.annotation.Id;
import org.springframework.data.mongodb.core.mapping.Document;
@Document(collection = "usuarios")
public class Usuario {
@Id
private String id;
private String nombre;
private int edad;
// Getters and Setters
}
Directorio UsuarioRepository, que utiliza Spring Data MongoDB Reactive:
import org.springframework.data.mongodb.repository.
ReactiveMongoRepository;
public interface UsuarioRepository extends
ReactiveMongoRepository< User, String> {
}
Implementación de operaciones CRUD dentro de un servicio UsuarioService:
import org.springframework.stereotype.Service;
import reactor.core.publisher.Flux;
import reactor.core.publisher.Mono;
@Service
public class UsuarioService {
private final UsuarioRepository usuarioRepository;
public UsuarioService(UsuarioRepository
usuarioRepository) {
this.usuarioRepository...
R2DBC
Si aun así necesita utilizar una base de datos SQL, existe una solución: R2DBC.
R2DBC (Reactive Relational Database Connectivity) es una especificación y una API de programación para el acceso reactivo a bases de datos relacionales en el mundo Java. A diferencia de JDBC (Java Database Connectivity), que sigue un enfoque basado en las E/S bloqueantes, R2DBC permite interactuar con las bases de datos de manera reactiva, lo que resulta especialmente adecuado para aplicaciones reactivas y basadas en el flujo de datos.
Los principales conceptos de R2DBC son los siguientes:
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Fluxing (Flux y Mono): R2DBC devuelve resultados en forma de Flux y Mono, que son tipos reactivos de Reactor. Flux se utiliza para representar un flujo de cero a varios elementos, mientras que Mono representa un flujo de cero o un solo elemento.
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Callbacks reactivas: en lugar de utilizar las callbacks tradicionales para procesar los resultados, R2DBC utiliza callbacks reactivas. Estas callbacks se activan cuando los datos están disponibles, y se puede reaccionar en consecuencia utilizando operadores reactivos como map(), filter(), etc.
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ConnectionFactory: R2DBC introduce una interfaz ConnectionFactory para obtener conexiones a bases de datos. Esto permite gestionar las conexiones de forma eficiente y garantiza su reutilización para las operaciones de la base de datos.
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Tipos SQL reactivos: R2DBC introduce tipos SQL reactivos para representar operaciones SQL comunes como...